В Пензенском государственном университете (ПГУ) разработали и зарегистрировали веб-приложение CardioAI для автоматической интерпретации электрокардиосигналов с помощью сверточной нейросети. С его помощью можно на ранних этапах выявить потенциально опасные патологии сердечно-сосудистой системы. Решение не уступает по точности прогноза зарубежным аналогам. На программу получено свидетельство о государственной регистрации.

Разработанная демоверсия приложения проста в использовании и доступна для каждого. Многие пациенты, особенно с хроническими заболеваниями сердца, имеют сейчас портативный ЭКГ-аппарат. Как правило, он синхронизирован со смартфоном. С гаджета данные будут поступать в приложение. Их анализирует написанная учеными программа на основе сверточной нейронной сети. Она обучена на большом количестве аннотированных данных — около 10 тысяч записанных электрокардиосигналов пациентов с патологией и без. Программа анализирует ЭКГ по восьми классам патологических признаков заболеваний: желудочковая и предсердная экстрасистолия, блокада левой ножки пучка Гиса, фибрилляция предсердий и так далее.

«Это инновационное решение, объединяющее медицину и современные технологии глубокого обучения для раннего обнаружения потенциально опасных патологий сердечно-сосудистой системы. В современном мире многие обследования можно сделать на дому, например, электрокардиографию (ЭКГ). Умный гаджет — портативный ЭКГ-аппарат выдаст сразу и расшифровку результатов», — рассказал один из разработчиков, профессор кафедры «Медицинская кибернетика и информатика» ПГУ, доктор технических наук Леонид Кривоногов.

Особенность изобретения заключается в уникальности сверточной нейронной сети, которую доработали пензенские ученые. Проведенные эксперименты показали, что анализ результатов с помощью ИИ приближается к точности постановки диагноза врачом кардиологом. По мнению ученых, разработка может стать эффективным инструментом для телемедицины.